مدل

در علم، واژهٔ مدل می‌تواند چند معنای متفاوت داشته باشد (برای مثال، ایده‌ای دربارهٔ اینکه چیزی چگونه کار می‌کند، یا مدلی فیزیکی از یک سامانه که می‌توان از آن برای آزمایش یا نمایش استفاده کرد). اما مدل‌سازی به‌عنوان یک روش پژوهشی اغلب به معنای ساختنِ یک مدل ریاضی است -مجموعه‌ای از معادله‌ها که یک سامانهٔ واقعی را به‌طور غیرمستقیم بازنمایی می‌کنند. این معادله‌ها بر پایهٔ اطلاعات مرتبط با آن سامانه و مجموعه‌هایی از فرضیه‌ها دربارهٔ چگونگی کارکرد آن ساخته می‌شوند. یک مدل، با داشتن مجموعه‌ای از پارامترها، می‌تواند انتظاراتی دربارهٔ رفتار سامانه در موقعیتی خاص ایجاد کند. هنگامی که انتظاراتی که مدل ایجاد می‌کند با رفتار همتای واقعی‌اش جور درمی‌آید، آن مدل و فرضیه‌هایی که بر آنها استوار است پشتیبانی می‌شوند. مدل‌سازی اغلب با نوعی آرمانی‌سازیِ سامانه همراه است -یعنی کنار گذاشتنِ برخی جنبه‌های سامانهٔ واقعی از مدل، برای جدا کردنِ عوامل خاص یا آسان‌تر کردنِ کار محاسباتی با مدل.

In science, the term model can mean several different things (e.g., an idea about how something works or a physical model of a system that can be used for testing or demonstrative purposes). However, as a research method, modeling often means creating a mathematical model — a set of equations that indirectly represents a real system. These equations are based on relevant information about the system and on sets of hypotheses about how the system works. Given a set of parameters, a model can generate expectations about how the system will behave in a particular situation. A model and the hypotheses it is based upon are supported when the model generates expectations that match the behavior of its real-world counterpart. Modeling often involves idealizing the system in some way — leaving some aspects of the real system out of the model in order to isolate particular factors or to make the model easier to work with computationally.

منبع ⎋